ログを見ると
Feb 10 03:46:03 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 1983 (clamd) score 35 or sacrifice child
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 31369 (httpd) score 27 or sacrifice child
Feb 10 03:49:05 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 21990 (httpd) score 27 or sacrifice child
Feb 10 03:53:27 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 26774 (httpd) score 23 or sacrifice child
Feb 10 03:56:28 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 24407 (httpd) score 22 or sacrifice child
Feb 10 04:15:37 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 26782 (httpd) score 22 or sacrifice child
Feb 10 04:16:35 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 31367 (httpd) score 22 or sacrifice child
Feb 10 04:17:59 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 32525 (httpd) score 22 or sacrifice child
Feb 10 04:19:22 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 20797 (httpd) score 22 or sacrifice child
Feb 10 04:19:46 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 26759 (httpd) score 21 or sacrifice child
Feb 10 04:21:02 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 27261 (httpd) score 21 or sacrifice child
Feb 10 04:22:36 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 30144 (httpd) score 21 or sacrifice child
Feb 10 04:23:11 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 31370 (httpd) score 21 or sacrifice child
Feb 10 04:24:25 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 31371 (httpd) score 21 or sacrifice child
Feb 10 04:25:59 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 31374 (httpd) score 21 or sacrifice child
Feb 10 04:26:00 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 20798 (httpd) score 21 or sacrifice child
Feb 10 04:30:29 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 20800 (httpd) score 21 or sacrifice child
Feb 10 04:32:54 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 21312 (httpd) score 21 or sacrifice child
Feb 10 04:34:05 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 21994 (httpd) score 21 or sacrifice child
Feb 10 04:42:06 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 22164 (httpd) score 21 or sacrifice child
夜中に大量のアクセスで１GBのスワップを食いつぶしているらしい。
カーネルがhttpdをkillしてもinitデーモンがすぐhttpdを起動するから特に問題ない（ログは消えてそうだが）。
そのうちの一つをよく見ると、
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ pid ] uid tgid total_vm rss cpu oom_adj oom_score_adj name
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 436] 0 436 665 31 0 -17 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 911] 0 911 664 32 0 -17 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 912] 0 912 664 32 0 -17 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 1736] 0 1736 3487 35 0 -17 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 1752] 0 1752 8884 81 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 1804] 81 1804 800 34 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 1814] 0 1814 2723 24 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 1819] 0 1819 1142 24 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 1826] 70 1826 773 34 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 1827] 70 1827 773 15 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 1837] 0 1837 1810 18 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 1875] 0 1875 498 17 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 1891] 68 1891 1539 116 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 1892] 0 1892 939 19 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 1920] 0 1920 958 19 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 1929] 68 1929 869 22 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 1952] 0 1952 4922 130 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 1967] 0 1967 2113 23 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 1975] 38 1975 1277 32 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2020] 0 2020 1561 22 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2112] 27 2112 37491 1053 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2135] 0 2135 711 29 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2137] 97 2137 677 32 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2138] 0 2138 675 33 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2147] 0 2147 2162 16 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2148] 0 2148 2162 5 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2149] 0 2149 2162 5 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2150] 0 2150 2162 5 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2151] 0 2151 2162 5 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2227] 0 2227 3105 38 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2238] 89 2238 3164 50 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2251] 0 2251 1681 22 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2259] 0 2259 751 27 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2278] 498 2278 9284 79 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2315] 0 2315 1759 39 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2326] 0 2326 718 14 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2341] 0 2341 495 14 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2343] 0 2343 495 14 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2345] 0 2345 495 14 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2347] 0 2347 495 14 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2349] 0 2349 495 14 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 2449] 0 2449 5481 30 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 3750] 0 3750 8485 61 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [ 8549] 0 8549 495 22 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [25462] 48 25462 8485 44 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [24407] 48 24407 17062 1878 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [26759] 48 26759 16550 1493 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [26774] 48 26774 17318 1417 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [26782] 48 26782 16806 1697 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27261] 48 27261 16559 1394 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [30144] 48 30144 16550 1437 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [31367] 48 31367 16806 1313 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [31369] 48 31369 19622 1454 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [31370] 48 31370 16294 1287 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [31371] 48 31371 16563 1535 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [31374] 48 31374 16550 1363 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [32525] 48 32525 16550 1382 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [20797] 48 20797 17062 1310 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [20798] 48 20798 16550 1539 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [20800] 48 20800 16550 448 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [21312] 48 21312 16687 1500 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [21990] 48 21990 19626 1410 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [21993] 48 21993 16294 1386 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [21994] 48 21994 16550 1388 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [22164] 48 22164 16550 1316 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27243] 0 27243 716 32 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27318] 0 27318 740 35 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27323] 0 27323 741 36 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27324] 0 27324 630 22 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27331] 0 27331 497 15 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27438] 89 27438 3124 51 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27510] 48 27510 14384 1727 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27512] 48 27512 14760 1994 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27513] 48 27513 14397 1640 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27521] 48 27521 14760 2179 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27522] 48 27522 14760 1499 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27523] 48 27523 14760 1825 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27526] 48 27526 14760 1881 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27528] 48 27528 14760 1899 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27529] 48 27529 15014 1428 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27530] 48 27530 14760 1979 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27533] 48 27533 14760 1456 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27534] 48 27534 14760 1542 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27535] 48 27535 15014 1497 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27538] 48 27538 14760 1856 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27540] 48 27540 14760 1524 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27543] 48 27543 14760 1497 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27544] 48 27544 14760 1463 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27546] 48 27546 14760 1732 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27547] 48 27547 14760 1636 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27548] 48 27548 14760 2081 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27549] 48 27549 14760 1526 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27559] 48 27559 14760 2064 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27561] 48 27561 14760 2081 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27562] 48 27562 14760 1917 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27563] 48 27563 14760 1932 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27566] 48 27566 14769 2155 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27570] 48 27570 14760 2634 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27571] 48 27571 14760 3115 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27572] 48 27572 14769 2475 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27574] 48 27574 14769 2671 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27575] 48 27575 14760 2747 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27576] 48 27576 14633 3633 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27580] 48 27580 14760 3232 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27583] 48 27583 14633 3248 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27585] 48 27585 14760 3436 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27586] 48 27586 14760 3351 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27590] 48 27590 8741 53 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27591] 0 27591 1858 61 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27592] 0 27592 1858 47 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27595] 0 27595 1517 35 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27596] 0 27596 5664 186 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27597] 48 27597 8741 227 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27598] 0 27598 2815 642 0 0 0 ＊＊＊＊
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27599] 48 27599 8741 79 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27600] 48 27600 8741 79 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27601] 48 27601 8741 63 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: [27606] 48 27606 8741 91 0 0 0 httpd
Feb 10 03:47:47 ssiscirine kernel: Out of memory: Kill process 31369 (httpd) score 27 or sacrifice child
。。。
同接数６４件なんて、AMD E-350のVMwareの中のCentOS（１CPU：メモリ５１２MB）のヒトには酷な仕打ち。
でも、自分がブラウザで見ててもtopコマンドにhttpdが６くらい出るから、実質同接１０でいっぱいなのかもしれない。
apacheの設定は変えてないから
MaxClients 256
のまま。
アクセスが集中するとclamdも耐えられないようなので、
メモリは512MBのままにして、スワップだけを４GBに増やしてみた。
そうなるとSSDの空きがキツイのでHDDへ移動、遅いから事前に４GB割り当てておいた。
JavaでWebサーバーを作ってたらこんな事態は想定外で復旧は大変だろうな。
IISはデフォの１０アクセス制限なら死なないだろうけど、商用利用でアクセス枠広げたら、一気に逝くだろうな。
変奏現実
パソコンやMMORPGのことなどを思いつくまま・・・記載されている会社名・製品名・システム名などは、各社の商標、または登録商標です。
この画面は、簡易表示です
パソコン
販促的アクセス制限
２CH板がなかなか開けないJCOMのアクセス制限かと思ったが、
ウィルスセキュリティZEROを無効にするとサクサクなった。
一旦無効で接続してしまえば有効に戻してもサクサクのまま。
高速化ツールを買っていない嫌がらせ営業の様だ。
PHPでSNMP監視
phpでsnmp監視できるらしい。
元ネタはSNMPの活用(4) – ホスト情報をMySQLに自動蓄積～グラフの生成。
CentOS6.2ではどうなるのかな。
まずphp-pearとphp-snmpを入れた方がいいらしい。
# pear -V
でコマンドがありませんと出たら、
# yum list php-*
で見るとｐｈｐ用のモジュールはいっぱいあるのが判る。@が無いのはインストールしていないモジュールだ。
# yum list php-pear php-snmp
で
Available Packages
php-pear.noarch 1:1.9.4-4.el6 base
php-snmp.i686 5.3.3-3.el6_2.5 updates
と出たら、
# yum -y install php-pear
で、pearをインストする必要がある。
# pear -V
再度確認すると
Installed Packages
php-pear.noarch 1:1.9.4-4.el6 @base
php-snmp.i686 5.3.3-3.el6_2.5 @updates
と出るはずだ。
次にDB.ｐｈｐもインストしないと使えないので
# pear install DB
WARNING: “pear/DB” is deprecated in favor of “pear/MDB2”
downloading DB-1.7.14.tgz …
Starting to download DB-1.7.14.tgz (133,103 bytes)
………………………..done: 133,103 bytes
install ok: channel://pear.php.net/DB-1.7.14
# find / -name DB.php -print
/usr/share/pear/DB.php
でやっと入ったようだ。
１．phpmyadminでSNMP専用のデータベースを作る。
２．phpmyadminでそのデータベースにテーブルを作る。
snmpで調べる対象を登録するテーブルを作る。
create table snmp_object (
code int PRIMARY KEY,
object_id_1m varchar(255),
object_id_5m varchar(255),
title varchar(255),
sub_title_1m varchar(255),
sub_title_5m varchar(255)
);
snmpで調べる対象をテーブルに登録する。
insert into snmp_object(code,object_id_1m,object_id_5m,title,sub_title_1m,sub_title_5m)
values(0,’.1.3.6.1.2.1.2.2.1.10.2′,’.1.3.6.1.4.1.2021.9.1.9.1′,’.1.3.6.1.2.1.2.2.1.16.2′,’In’,’Out’);
insert into snmp_object(code,object_id_1m,object_id_5m,title,sub_title_1m,sub_title_5m)
values(1,’.1.3.6.1.4.1.2021.10.1.5.1′,’.1.3.6.1.4.1.2021.10.1.5.2′,’ＣＰＵ使用率’,’1分間平均’,’5分間平均’);
insert into snmp_object(code,object_id_1m,object_id_5m,title,sub_title_1m,sub_title_5m)
values(2,’.1.3.6.1.4.1.2021.4.6.0′,’.1.3.6.1.4.1.2021.4.4.0′,’空きメモリ量’,’空き物理メモリ’,’空きスワップメモリ’);
insert into snmp_object(code,object_id_1m,object_id_5m,title,sub_title_1m,sub_title_5m)
values(3,’.1.3.6.1.4.1.2021.9.1.9.1′,’.1.3.6.1.4.1.2021.9.1.9.1′,’ディスク使用率’,’/ Disk used’,’/ Disk used’);
データを格納するテーブルを作る。
create table log (
snmp_time timestamp PRIMARY KEY,
code int,
snmp_val_1m varchar(255),
snmp_val_5m varchar(255)
);
ALTER TABLE `log`
DROP PRIMARY KEY,
ADD PRIMARY KEY(
`code`,
`snmp_time`);
phpはコマンドラインからも使えるようになっているので、
３．こんなスクリプトを作る。
#!/usr/bin/php
<?php
/**************
**snmpget.php**
**************/
require_once(“DB.php”);
snmp_set_quick_print(1);
$dsn = “mysql://＜database-username＞:＜database-passward＞@＜host-name＞/＜database-name＞“;
$ipaddr = “＜ip-address＞“;
$community = “public”;
// MySQLに接続
$db = DB::connect($dsn);
// 文字セットを指定
$db->query(” SET NAMES ‘utf8’ “);
// 設定を読み出す
$sql = “SELECT code, object_id_1m, object_id_5m, title from snmp_object”;
$code_res = $db->query($sql);
if ($code_res !== false){
while ($row =& $code_res->fetchRow()) {
$code = $row[0];
$object_id_1m = $row[1];
$object_id_5m = $row[2];
$title = $row[3];
// snmpからデータ収集
$snmp_val_1m = (float)snmpget($ipaddr, $community, $object_id_1m);
$snmp_val_5m = (float)snmpget($ipaddr, $community, $object_id_5m);
if ($snmp_val_1m !== false && $snmp_val_5m !== false) {
// データベースへ書き込み
$sql = sprintf(“insert into log(snmp_time,code,snmp_val_1m,snmp_val_5m) values(CURRENT_TIMESTAMP,%s,’%s’,’%s’);”,
$code,$snmp_val_1m,$snmp_val_5m);
$res = $db->query($sql);
if (PEAR::isError($res)) {
// print $sql . ” fail.\n”;
} else {
// print “success.\n”;
}
}
}
} else {
// print “fail. no object.^n”;
}
$db->disconnect();
?>
これを実行するとデータが格納される。
select * from log;
とりあえず、MRTGのクローン設定に
*/5 * * * * root /root/snmpget.php
を居候させて様子を見てみよう。
あとはグラフ化すれば良いのだけれど、
データが充分溜まったらやろうかな。
出来上がったCPU負荷率グラフはコレ。
※Highcharts-2.1.9のサンプルのseries: 部分に、PHPコードを組み込んだだけもの。
series: [
<?php
require_once(“DB.php”);
snmp_set_quick_print(1);
$dsn = “mysql://＜database-username＞:＜database-passward＞@＜host-name＞/＜database-name＞“;
// MySQLに接続
$db = DB::connect($dsn);
// 文字セットを指定
$db->query(” SET NAMES ‘utf8’ “);
$sql = “SELECT code, title, sub_title_1m, sub_title_5m from snmp_object where code=1;”;
$code_res = $db->query($sql);
if ($code_res !== false){
while ($row =& $code_res->fetchRow()) {
$code = $row[0];
$title = $row[1];
$sub_title_1m = $row[2];
$sub_title_5m = $row[3];
}
$sql = “SELECT snmp_time, code, snmp_val_1m, snmp_val_5m from log where code=1 order by snmp_time;”;
$res = $db->query($sql);
$d1 = array();
$d5 = array();
$cnt=0;
$start_time = new DateTime();
while ($row =& $res->fetchRow()) {
// PHPでmysqlでtimestamp型をうまく扱えない様なので
$snmp_time = ” . $row[0]; // 一旦文字列に変換して
$start_time0 = new DateTime($snmp_time, new DateTimeZone(‘JST‘)); // DateTime型に取り込んでみた。
if( $start_time > $start_time0 ) {
$start_time = $start_time0;
}
$code = $row[1];
$snmp_val_1m = $row[2];
$snmp_val_5m = $row[3];
$d1[$cnt] = $snmp_val_1m;
$d5[$cnt] = $snmp_val_5m;
$cnt = $cnt +1;
}
$d1_text = join(“,”,$d1);
$d5_text = join(“,”,$d5);
echo “{\n”;
echo “type: ‘area’,\n”;
echo “name: ‘” . $sub_title_1m . “‘,\n”;
echo “pointInterval: 5 * 60 * 1000,\n”;
echo “pointStart: Date.UTC(“ . date_format($start_time,‘Y’) . “,” . (0+date_format($start_time,‘m’)-1) . “,” . date_format($start_time,‘d’) . “,” . date_format($start_time,‘H’) . “,” . date_format($start_time,‘i’) . “,” . date_format($start_time,‘s’) . “,0),\n”;
echo “data: [” . $d1_text . ” ]\n”;
echo “},{\n”;
echo “name: ‘” . $sub_title_5m . “‘,\n”;
echo “pointInterval: 5 * 60 * 1000,\n”;
echo “pointStart: Date.UTC(“ . date_format($start_time,‘Y’) . “,” . (0+date_format($start_time,‘m’)-1) . “,” . date_format($start_time,‘d’) . “,” . date_format($start_time,‘H’) . “,” . date_format($start_time,‘i’) . “,” . date_format($start_time,‘s’) . “,0),\n”;
echo “data: [” . $d5_text . ” ]\n”;
echo “}\n”;
}
$db->disconnect();
?>
]
実行結果はこんな感じ
series: [
{
type: ‘area’,
name: ‘1分間平均’,
pointInterval: 5 * 60 * 1000,
pointStart: Date.UTC(2012,1,02,04,20,02,0),
data: [169,154,138,125,104,40,1,0,0,0,0,1,0,2,0,0,0,0,5,0,0,0,1,0,1,5,1,0,0,0,4,0,5,0,0,0,0,0,1,0,1,1,0,19,0,0,1,2,0,0,0,7,0,2,0,0,0,0,2,0,1,0,0,0,0,0,0,0,11,4 ]
},{
name: ‘5分間平均’,
pointInterval: 5 * 60 * 1000,
pointStart: Date.UTC(2012,1,02,04,20,02,0),
data: [132,129,135,130,116,93,34,11,2,1,1,2,2,2,1,1,0,0,1,0,0,0,1,0,1,1,0,0,0,0,2,0,2,0,0,0,0,0,1,0,1,0,0,4,1,0,1,2,0,0,0,2,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,1,0,8,8 ]
}
]
グラグの見た目はこんな感じに。
１００％制限を無くすと、
MRTGと比べるとどうだろう。
1分と5分が逆になっている様だな。
AMD Radeon HD 7950
HD7970がやっと出たと思ったら、性能制限版のHD7950も出たようだ。
外見はPCI Express補助電源コネクタのピンが8+6から6+6になっている程度しか違いがない。
Direct11でのベンチ性能はGeForce GTX580と同程度で、
DirectX9系はHD6970と同程度で、GeForce GTX580にHight設定で負けるのでFF-XIVには向いていないから、まだHD7970でガンガン攻めるしかない。
ベンチ時の発熱はHD7970とそれほど違いはない。
HD7970では最大消費電力がHD6970より２０Wほど増えていたのだが、HD7950では４０W低くなっている。
HD6970から性能を上げたいが、GeForce GTX580のもの凄い発熱や消費電力に悩んでいる人にフォーカスをあてた感じがする。
もう消費電力を上げたくない人にはお勧め。
だが、価格は４万円台と高めで微妙だ。
Raspberry Pi
25ドルの格安Linuxコンピュータ「Raspberry Pi」製造開始
ARM1176JZFSアプリケーションプロセッサ(700MHz)とVideocore 4 GPUを備えたBroadcom BCM2835を搭載したボードで、
サイズは85.60×53.98ミリ。
RCAビデオ、HDMI、オーディオ出力、USB 2.0、SDカードスロットなどのインターフェイスを装備。
キーボード/ マウスを接続し、テレビをモニターにして使用できる。
RAM 256MBでEthernetポートを備えるModel Bは35ドル(約2700円)
らしい。
ブログ鯖には充分すぎる性能だ。
日本でも発売されないかな。
でも、メモリがちょっと少なすぎ、
やっぱりCuBoxかな。こっちは１３０ドル。
BenQ G615HDPL
LEDバックライトを採用した15.6型ワイド液晶ディスプレイ
- 高度画像補正技術「Senseye 3」搭載
- グレア（光沢）パネル採用で深みのある鮮やかな色調表現
- DCR(Dynamic Contrast Ratio)搭載でコントラスト比100万:1を実現
- 値段も安い。
というのも、入力信号 アナログRGB のみだからだ。
VESAマウント（100x100mm）も付いているが、
※スタンド部分は取り外しが出来ません。
と親切な注意書きが付いている。
これで地デジテレビを見れるかどうかは
使っているチューナーやグラフィック デバイスに依存するので、
各メーカーで提供している地デジ・チェッカーを試してみるしかない。
DVDやブルーレイのコンテンツ（映画など）が観れる可能性はHDCP未対応のDVI入力より可能性は高い。
多少高いが、デジタルDVI-D（HDCP対応）のある G2025HD を選んだ方がマシだろう。
だが、本音で言えばHDMIが付いている、RL2240H の方がいい。DVIが無くてもHDMIが付いているものが増えてきたからだ。
ゲームで残像感が気になるなら、ココの記事とサンプルを見ると何がいいのか思いつくだろう。
店頭で確認するならゲームの中で動き回るキャラの名前がブレて読めないとか細かいところを観るといいだろう。
AMD Fusion APU E-350で3DMark11を・・・
AMD Fusion APU E-350で3DMark11を動かしてみた。
0.xxｘ fps レベルの非常に長～いベンチマークだった。
画面はカク・・・カク・・・カクそんな感じで動く。
ある意味凄い。完走できたこと自体が素晴らしい。
大抵のプアーなチップならそもそも3DMark11が起動できないのだから、
それにしても平均値を下回るとは・・・Windows7(32bit)は遅いのかな？
下この2FPSが速く思えるペース。
とりあえずセカンドパソを測定
次にセカンドﾊﾟｿも測ってみた。
まずは、エラー。
ググって見たら原因はAVASTだった。
それなり動くもののベンチ中の画面は、初期のコンピューター制御の
「モーション・コントロール・カメラ」っぽいピクピクした動きだった。
まぁfps一桁台にしてはいい方だろう。
それにしても計測結果が結構低いなぁ。
とりあえずメインパソを測定
メインPCを3DMark11で計測してなかった様なので計ってみた。
AMD A8-3870K/3.0GHz
AMD A8-3870K/3.0GHz
内臓のGPUまでアンロックで出荷されたAPUだ。なぜ、そうなったのか？
4Gamerのベンチマークを眺めてみると、
GPUをオーバークロックする方が効果がでているが、３D Mark 11 のスコアが1830。
CPUをオーバークロックしてもスコアが伸びず、消費電力だけ５０Wほどupしている。
これがお買い得かどうかは遊ぶゲーム次第かな。
手持ちのパソで3DMark11を動かしてみた感じでは、セカンドマシンと同じくらいの性能なので、ＭｏＥやＦＦ－ＸＩＶ（Ｌｏｗ）なら普通に遊べるらしい。
オンボだから水冷ユニット1個で静かなパソが作れるかもしれない。
そうなるとケースを選ぶのが大変かな。
コレ（acube CP715）なんかどうだろう？背面ファン（１２cm）を外して水冷ユニットにして・・・